大型語言模型的缺點

看起來大型語言模型已經可以做到當初AI所期望的模擬人類的行為的功能了

是的 但是

儘管LLM表現出了類似人類的思考

也有工程師認定語言模型具備意識

但實際上 語言模型真正在做的事就只有文字接龍而已

如同整個神經網路的架構

我們不過是給予一個輸入神經網路返回一個輸出

而以大型語言模型來說

他實際上做的事情僅僅是將一整段話當成輸入

最終輸出一個「字」

所以你才會看到ChatGPT在回應時是一個字一個字冒出來的

這造就了為什麼大型語言模型很容易產生流暢的廢話

理由在於語言模型並沒有整體思考的能力

他能做的只有思考下一個字

所以語言模型還沒辦法做數學運算

或是當產生的文字變長之後就失去了一開始的主題

那麼AI看起來不會取代人類

是的 但是

可以看到各家公司都在做AI或是使用AI的功能

例如最近好萊屋罷工的事件

實際上編劇們罷工的理由不是因為大型語言模型將取代編劇

實際上語言模型能做到編劇

但如同語言模型的缺點 很流暢 但很沒內容

實際上編劇們擔心的是之後製片商使用AI產生第一版劇本後由人類編劇改稿

就算劇本90%需要做大幅度調整

但人類編劇還是只能收到修改的稿費而不是撰寫的稿費

問題點並不出在AI上 而是出在製片公司上

或許將取代部分的工作

例如編輯或是翻譯等

但就像是哈拉瑞在人類大命運中寫的一樣

人類不是一個只有輸入跟輸出的機器

就像當初汽車逐漸取代馬車的時代

你唯一需要注意的就是如何從馬伕變成司機

而不是當那匹被取代的馬