機器學習

那麼機器學習又是什麼

為什麼在蘋果發表會上特別強調機器學習

理由在於人們後來發現當問題越來越複雜時要模擬人類行為就會越來越困難

比方說人類可以輕易分辨狗與貓或是各種動物

可以分辨手寫的英文字母是哪一個字

但是如果要使用程式去模擬出人類判斷的行為相當複雜

而且效果可能也不會太好

於是人們就想說 那能不能讓機器自己來學習

於是我們有了神經網路 深度學習

現在

讓我們把時間推回到1997年

DeepBlue贏過當時的西洋棋冠軍

從1985年DeepBlue的前身Chiptest在卡內基梅隆大學研發到打贏世界冠軍總共花了12年

這其中包含了大量的人類專家的手動調整及函數評估

而AlphaZero只花了四個小時侯的自我對弈後就贏過了當時最厲害的電腦程式Stockfish

過程中沒有人類參與也沒有前人的遊戲紀錄

現在我們可以回答剛才的問題了

為什麼蘋果發表會上會特別強調機器學習

理由在於蘋果不可能幫每一個用戶分別去客製化用戶的演算法

反正用戶的手機或裝置上就已經有用戶的數據了

那麼就可以直接在裝置上使用用戶的數據來訓練並客製化屬於每一個用戶的演算法

這樣就可以為每一個客戶都提供那位客戶的使用者體驗